Peter NorvigMay 2000これはPythonのLispプログラマー向けの簡単な紹介です. (私の意図ではありませんでしたが、Pythonのプログラマーから ページはLispを学ぶのに役立ちました. )基本的に、Pythonはaと見なすことができます "従来の"構文(Lispの人々が何を呼ぶか)を使ってLispの方言 "infix"または "m-lisp"構文). Pythonは「私 なぜ私はLISPが好きなアイディアだったのか理解できなかった パイソン. "Pythonはマクロ以外のLispの本質的な機能をすべてサポートしているので、それほどマクロを見逃すことはありません それにはevalと演算子のオーバーロードがあり、通常の 式の構文解析を行うため、マクロのユースケースの一部がカバーされています. 私はLispの翻訳を検討していたので、Pythonを調べました Russell&Norvig AI教科書のコード Javaに. いくつかのインストラクターと学生は、 彼らが他のコースから最も慣れ親しんだ言葉. Javaはあまりにも冗長であり、本の擬似コードとの違い Javaコードが大きすぎます. 近くにある言語を探しました 本の擬似コードに 発見されたPythonが最も近い. [補遺2018:私たちは今、コードをうまく実装しました GithubのJavaとPythonで. 使用するのは簡単です (コンパイル・リンク・ロード・ラン・サイクルなしのインタラクティブ)。これは重要です 私の教育目的のために. PythonコードI 開発された(独立して開発された)擬似コード Lispよりも本の中で コード. これは重要なことです。何人かの学生が不平を言っていたからです 彼らは本の擬似コードがどのように見えているのか苦労していた オンラインのLispコードにマップされている Lispプログラマー). 私の視点から見たPythonの主な欠点は、(1) コンパイル時のエラー解析と型宣言はほとんどなく、 (2)実行時間がLispよりはるかに遅い、 多くの場合10倍(時には100倍、時には1倍). 定性的には、Pythonは、解釈されるLispとほぼ同じ速度を感じますが、 コンパイルされたLispよりも著しく遅い.
維生素c 英文 セミコロン エ*** 名言このため私は Pythonを推奨する(またはそうする可能性が高い)アプリケーションのためにPythonを推奨しません 時間が経つにつれて)集中的に計算する(あなたが喜んで移動しない限り 速度のボトルネックをC). しかし私の目的は、 教育ではなく、プロダクションであるため、これは問題ではありません. Pythonの紹介 Pythonは、実用的な(より良いライブラリの)バージョンの Scheme、またはクリーンアップ($ @&%文字なし)バージョンのPerl. Perlの哲学はTIMTOWTDI(複数の方法があります それ)、Pythonは人々が抱くことの少ない最小限のサブセットを提供しようとします 同じ方法で使用してください(多分それを行うための方法はTOOWTDIなので、 しかし、もちろん、あなたが一生懸命に試みるなら、常に複数の方法があります). 1 インデントレベルをむしろ使用している、Pythonの論争的な機能 begin / endまたはbracesよりも、この哲学によって推進されました。 ブレースはありません。ブレースを置く場所の上にスタイル戦争はありません。. 興味深いことに、Lispはこの点でまったく同じ哲学を持っています: 誰もがEmacsを使ってコードをインデントしているので、 インデント. Lispプログラムを取り出し、適切にインデントして、 ラインの始まりに括弧をつけて、それにマッチした括弧をつけて、 あなたはPythonプログラムのように見えるものになります. Pythonには賢明な妥協策を講じる哲学があります。 容易なものは非常に簡単で、あまりにも多くの困難なものを排除しない. 簡単なものは簡単で、難しいものは 物事はますます難しくなり、あなたは気づかない傾向があります。 不一致. Lispには妥協を減らすという考えがあります: 非常に強力で完全に一貫したコアを提供する. これはできる あなたがより高いレベルで動作するので、Lispを学ばせるのが難しくなります。 最初から抽象概念を理解する必要があるため 気分や見た目に頼るだけでなく、あなたがやっていること いい. しかし、それはまた、Lispではレベルを追加する方が簡単であることを意味します 抽象と複雑さ; Lispは非常に難しいように最適化されています あまりにもハードなことはありませんが、Pythonは中程度のハードに最適化されています 簡単なこと. 組織 2つのvesionを作成しました:1つは青いイタリックのPython用、もう1つは緑色の太字のLisp用です.維生素c 英文 セミコロン エ*** 名言Python / Lispは解釈され、 コンパイルされたオブジェクト指向の高水準プログラミング言語 動的セマンティクスで. その高水準のデータ構造で構築され、 動的タイピングと動的バインディングを組み合わせることで 迅速なアプリケーション開発に魅力的であり、 既存のコンポーネントを接続するスクリプト言語またはグルー言語 一緒に. Python / Lispのシンプルで簡単な構文を強調する 読みやすいので、プログラムのコストを削減します メンテナンス. Python / Lispはモジュールとパッケージをサポートしています。 プログラムのモジュール性とコードの再利用を奨励. Python / Lisp 通訳者と広範な標準ライブラリがソースで利用可能 またはすべての主要なプラットフォームのための無料のバイナリ形式であり、 自由に配布. 別々のコンパイルステップがないので、edit-test-debugサイクルは非常に高速です. Python / Lispプログラムのデバッグは簡単です:バグや不正な入力がセグメンテーションフォールトを引き起こすことはありません. プログラムが例外をキャッチしない場合、インタプリタはスタックトレースを出力します. ソースレベルのデバッガでは、ローカルおよびグローバル変数の検査、任意の式の評価、ブレークポイントの設定、一度に1行のコードのステップ実行などが可能です。. デバッガはPython / Lisp自体で書かれており、Python / Lispの内観的な力を証する. 一方、プログラムをデバッグする最も簡単な方法は、ソースにいくつかのprint文を追加することです:fast edit-test-debugサイクルは、この単純なアプローチを非常に効果的にします.維生素c 英文 セミコロン エ*** 意味私はそれに追加できるのは: 一部の人々は、 ブロック構造/かっことしてのインデント、ほとんどはそれらを受け入れる/深く感謝するようになる. 経験豊かなプログラマーであれば、Pythonの詳細を知るためにPythonに行くことをお勧めします. orgとドキュメントパッケージを入手し、PythonリファレンスマニュアルとPythonライブラリリファレンスに特に注意してください. 太字の記入項目は、言語 明らかに異なっていますが、どちらのアプローチも明らかに優れていません. エントリー 通常のフォントでは、言語は似ています。構文は わずかに異なりますが、コンセプトは同じか非常に近いです. このテーブルの後には、Pythonでgotchasといくつかのサンプルプログラムのリストが続きます. 主な特徴 Lispの機能 Pythonの機能 すべてがオブジェクトです はい はい オブジェクトには型があり、変数には変数がありません はい はい 異種リストをサポート はい(変更可能なリンクリストと配列/ベクトル) はい(変更可能で不変な配列) マルチパラダイム言語 はい:機能的、命令的、OO、一般的 はい:機能的、命令的、OO ストレージ管理 自動ガベージコレクション 自動ガベージコレクション パッケージ/モジュール 使用するのが難しい 使いやすく オブジェクト、クラスのイントロスペクション 強い 強い メタプログラミングのためのマクロ 強力なマクロ マクロはありません。あなたのパーサーを書く インタラクティブな読み取り - 評価 - 印刷ループ >(文字列の追加 "hello" "" "world") "こんにちは世界" >>>&apos; '. join(['hello'、 'world']) 'hello world' 簡潔な表現言語 (defun transpose(m) (apply# 'mapcar#' list m)) >(転置((1 2 3)(4 5 6))) ((1 4)(2 5)(3 6)) def transpose(m):return zip(* m) >>>転置(、) [(1,4)、(2,5)、(3,6)] クロスプラットフォーム移植性 Windows、Mac、Unix、Gnu / LinuxWindows、Mac、Unix、Gnu / Linux 実装の数SeveralOne main、およびブランチ(e. Jython、Stackless) 開発モデル専売およびオープンソースオープンソース 効率 C ++より約1〜2倍遅い C ++より約2〜100倍遅い GUI、Webなど. 図書館員 標準ではない GUI、Webライブラリを含む(いくつか) メソッドメソッドのディスパッチ 動的、(meth obj arg)構文 ランタイム型、マルチメソッド 動的、obj. メタ(arg)構文 ランタイム型、単一クラスベース データ型 Lispデータ型 Pythonデータ型 整数 ビンガム 浮く コンプレックス 文字列 シンボル ハッシュテーブル/辞書 関数 クラス インスタンス ストリーム ブール 空のシーケンス 欠損値 Lispリスト(リンク) Pythonリスト(可変配列)その他 42 100000000000000000 12.維生素c 英文 セミコロン エ*** 評価34 #C(1,2) "こんにちは" こんにちは (make-hash-table) (λ(x)(+ x x)) (defclassスタック . ) (メイク&スタック) ( "ファイル"を開く) t、nil ()、#()リンクリスト、配列 なし (1 2. 0 "3") (make-arrary 3:調整可能なt :初期内容 '(1 2. 0 "three")) 多くの(コア言語で) 42 100000000000000000 12. 34 1 + 2J "hello"または "hello&apos; ##不変 &hello&apos; {} ラムダx:x + x クラススタック: . スタック() オープン( "ファイル") 正誤 ()、[]タプル、配列 なし (1、(2. 0、 "three"]多数(ライブラリ内) 制御構造 Lisp制御構造 Pythonコントロール構造 ステートメントと式 すべては表現です ステートメントと式の区別 偽の値 nilは偽の値です False、None、0、 '、'、{}など. すべてが間違っている 関数呼び出し (func x y z) func(x、y、z) 条件付きテスト (x y zの場合) x:yの場合 else:z 条件式 (x y zの場合) y else if z whileループ (ループwhile(test)do(f)) テスト():f() その他のループ (dotimes(i n)(f i)) (xのdo(f x)のループ) (ループは(名前addr id)のdb do . ) 範囲(n)内のiについて:f(i) xのs:f(x)##は任意のシーケンスで動作します for(name、addr、id)for db: . 割り当て (setq x y) (psetq x 1 y 2) (rotatef x y) (setf(スロットx)y) スタック上の値(1 2 3の値) (多値setq(x y)(値1,2)) x = y x、y = 1,2 x、y = y、x バツ. slot = y(1,2,3)はヒープ内のメモリを使います x、y = 1,2 例外 (アサート(/ =デノム0)) (巻き戻し保護(試行)(回復)) (キャッチボール .維生素c 英文 セミコロン エ*** 翻訳(スロー&ボール)) アサートdenom!= 0、 "denom!= 0" try:試み() 最後に、回復() 試してください: . その他の制御構造 case、etypecase、cond、open-fileなど. ステートメント付きの拡張可能 他の制御構造はありません レキシカル構造 Lispの字句構造 Pythonレキシカル構造 コメント ;;セミコロンから行末まで ##ハッシュ記号と行末 デリミタ 式を区切る括弧 (defun fact(n) (if((* n(fact(-n 1))))) 区切り文のインデント: def fact(n): n <= 1の場合:1を返します。 else:return n * fact(n 1) 高次関数 Lisp高次関数 Pythonの高階関数 機能アプリケーション 式を評価する ステートメントを実行する ファイルを読み込む (fn argsを適用する) (eval '(+ 2 2))=> 4 (eval(dolist(x items)(f x))) (ロード "ファイル. lisp ")または(require 'ファイル) fn(* args) eval( "2 + 2")=> 4 exec( "アイテム内のx:f(x)") execfile( "file. py ")またはインポートファイル シーケンス関数 (mapcar length '( "one"(2 3)))=>(3 2)(#' + numbersを減らす) (全ての奇数 '(1,3,5))=> T (some# 'oddp'(1 2 3))=> 1 (#≠偶数の場合は削除)(# '分の数を減らす) マップ(len、["one"、)=> または[len(x)in in "one"、 reduce(演算子. すべての(x%2のx in)=> True 任意の(x%2のx in)=>真 フィルタ(ラムダx:x%2 == 0、数) x%2 == 0の場合はxを数字のxとする] 分(数) その他の高次関数 カウントダウンなど. :テスト、:キーなどのキーワード その他の高次関数は内蔵されていません マップ/リダクション/フィルタにキーワードがありません 代わりに補語を使用する 読み取り専用でクローズclose varClose over書き込み可能なvar (λ(x)(f x y)) (λ(x)(incf y x)) λx:f(x、y) ラムダではありません。非局所声明が必要 パラメータリスト Lispパラメータリスト Pythonのパラメータリスト オプションの引数 可変長arg 指定されていないキーワードargs 呼び出し規約 (defun f(&optional(arg val) . ) 宣言されたときにのみキーワードで電話する: (defun f(&key x y) . f(y = 1、x = 2) 効率 Lispの効率の問題 Pythonの効率の問題 編集 関数参照解像度 宣言 ネイティブコードにコンパイルする ほとんどの関数/メソッドの検索は高速です 宣言は効率化のために行うことができます バイトコードのみにコンパイルする ほとんどの関数/メソッドのルックアップは遅い 効率性の宣言はありません 特徴 Lispの機能と機能 Pythonの特徴と機能 引用 全体のリスト構造を引用する: &hello '(これはテストです) '(hello world(+ 2 2)) 個々の文字列を引用するか、 . スプリット() ['hello'、 'world'、 ' イントロスペクショナブルなドキュメント文字列 (defun f(x) "f値を計算する" . ) >(ドキュメンテーションの&f関数) "f値を計算する" def f(x): "f値を計算する" . __doc__ "f値を計算する" リストへのアクセス ビア機能: (最初のリスト) (setf(elt list n)val) (最初(最後のリスト)) (subseq list start end) (subseq list start) Via構文: リスト=ヴァル リスト リスト リスト ハッシュテーブルアクセス ビア機能: (setq h(make-hash-table)) (setf(gethash "one" h)1. 0) (gethash "one" h) (let((h(make-hash-table))) (setf(gethash "one" h)1) (setf(gethash "two" h)2) h) Via構文: h = {} h = 1. get( "one") h = {"one":1、 "two":2} リストの操作 (cons×y) (car x) (cdr x) (等しいx y) (eq×y) なし (長さseq) (ベクター1 2 3) + yがO(n)である。また、y.維生素c 英文 セミコロン エ*** ラスト追加(x) xでもO(n) x == y xはyです ()または len(seq) (1,2,3) 配列の操作 (メイクアレイ10:初期要素42) (aref×i) (incf(aref x i)) (setf(aref x i)0) (長さx) #(10 20 30)サイズが変わらない場合 10 * x + = 1 x = 0 len(x) 多くの人にとって重要なポイントは、PythonとLispの速度です 他の言語と比較して. そのベンチマークデータを取得するのは難しい あなたのアプリケーションのセットに関係しますが、これは役に立つかもしれません: 10のベンチマークで5言語の相対速度 ザ・グレイト コンピュータ言語のシュートアウト. 00 速度は正規化されているので、C ++用のg ++コンパイラは1です. 最後の3行は平均スコア25〜75%の四分位 スコア(それぞれの下の2つのスコアと2つのスコアを投げ捨てる 言語)、および全体的な範囲. LispとPythonを比較して投げる 上と下の2つのうち、Pythonは3〜85倍遅い Lispよりも - Perlとほぼ同じですが、Javaや Lisp. ここでは、Pythonに来るLispプログラマとしての私の概念上の問題点を挙げます: リストはConsesではありません. Pythonのリストは実際には好きです Lispの可変配列またはJavaのベクトル. それはリストを意味する アクセスはO(1)ですが、consとcdrの両方に相当します 新しいストレージをO(n)生成する. あなたは本当にマップを使用したい またはxのeの場合:car / cdr recursionよりもむしろ. これは共通のバグを修正します Lispでは、ユーザが(nconc old new)して 古いものは変更されますが、古いものは変更されません はありません. しかし、あなたが[]に対してテストしなければならないことを意味します ==、そうではなく、デフォルトを設定した場合 []に等しい引数で、値を変更しない方がよい. 部分的にリストがコンスではないため、PythonはLispよりもリスト構造を変更するメソッドを多く使用し、 彼らは突然変異し、彼らは返さない傾向がある. しかし、最近のバージョンのPythonでは、メソッドではなく関数としてsnuck関数バージョンが組み込まれています。 ソートして元に戻した(ただし削除していない). Lisp(CLOS)では、 クラスCを再定義すると、Cを表すオブジェクトが変更されます.維生素c 英文 セミコロン エ*** ラストしたがって、Cを参照する既存のインスタンスおよびサブクラスは、リダイレクトされます。 新しいクラスに. これは時々問題を引き起こすことがありますが、 インタラクティブなデバッグこれは通常あなたが望むものです. Pythonでは、いつ 新しいクラスオブジェクトを取得するクラスを再定義しますが、古いインスタンス サブクラスはまだ古いクラスを参照しています. これは、 あなたのサブクラスをリロードしてデータを再構築する必要がある時 クラスを再定義するたびに構造体. Pythonでは、定義されていない関数やフィールド、関数に渡される引数の数が間違っている、あるいは読み込み時に他の何かに警告を出すことはありません。あなたは実行時まで待たなければなりません. 市販のLisp実装は、これらの多くを警告として警告します。 clispのような簡単な実装ではない. これは、JavaプログラマにとってLispプログラマよりも多くのことです。メソッド内では、自分自身を実行するようにしてください. defを2回書く(x):x + xは魅力的ですが、警告や例外を通知するわけではありませんが、おそらくそこに戻りたい. ラムダではリターンを書くことは禁じられていますが、セマンティクスはリターンを行うことです. タプルは単なる 不変のリストであり、正方形ではなく括弧で構成されています 括弧. ()は空のタプルであり、(1,2)はa 2要素タプルですが、(1)はちょうど1です. Damian Mortonは私に、 タプルは括弧で印刷されていますが、 コンマで構成されています。ぼんやりとした曖昧な グループ化.維生素c 英文 セミコロン エ*** 評価この解釈の下では、1,2は2つの要素 タプル、および1は1要素タプルであり、タプルの出現場所によっては括弧が必要な場合もあります. ために 例、2、+ 2は正規表現ですが、おそらく (2、)+(2、)または(2,2)を使用することを明確にする. 注意してください:dict キーが見つからないときにKeyErrorを発生させます。 Lispハッシュテーブルユーザは、nilを期待する. あなたはdictのkeyで例外やテストをキャッチするか、defaultdictを使う必要があります. これは、PythonにSchemeのような関数と変数のための名前空間が1つあり、Common Lispのようなものではないことを意味しています. 例えば: def f(list、len):リストを返す(len、len(list)))##悪いPython (リスト長(リスト長(リスト長)));;悪い計画 (defun f(リストの長さ)(リストの長さ(長さのリスト)));;法的Common Lisp これはフィールドやメソッドにも適用されます。抽象化を提供することはできません 同じ名前のメソッドを持つフィールド上のレベル: クラスC:def f(self):自己を返す. Pythonはハッシュテーブル内の文字列をインターンにすることによってシンボルルックアップを行います。 モジュールとクラスに存在する. スロット Pythonは、クラスのハッシュテーブル内の文字列 "slot"を探します。 obj、実行時に. Pythonはまた、ユーザコード内のいくつかの文字列をインターンさせ、 たとえば、x = "str"と言ったときに、. しかし、それはインターンではありません すべての文字列(ありがとう Brian Spilsburyにこれを指摘してもらいました。 Python 2の詳細を参照してください. Pythonはプログラムの抽象構文ツリーにアクセスできますが、これは かすかな心のためではない. プラス面では、モジュールは簡単です 理解し、5分5行のコードで私はこれを得ることができました: >>> parse( "2 + 2") ['eval_input'、 'testlist'、 'test'、['and_test'、 'not_test'、[比較 '、' expr '、' xor_expr '、[&apos; 「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、 「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、「語」、 ]、[]、[]、[]、[]、[]、[]、 これはむしろ私には不調であった. それは本当の 専門家はPythonの解析木を操作したいと思っているのに対して、Lisp解析 木は誰でも簡単に使うことができます.維生素c 英文 セミコロン エ*** 翻訳それでも、 文字列を連結してPythonのマクロに似たものがありますが、 残りの言語と統合されていないため、実際には まだ完成してない. Lispでは、マクロには主に2つの目的があります:new 制御構造、およびカスタムの問題固有の言語. 後でデータ用に行うことができます Pythonで問題に固有のフォーマットを使用しています。 Pythonの文脈自由文法 辞書の構文と文字列を解析する前処理ステップ データ構造へ. しかし、より複雑なタスク、例えば、 論理プログラミング言語は、Lispでは簡単ですが、Pythonでは難しい. 私は、人工知能プログラミングのパラダイム(Paradigms of Artificial Intelligence Programming)から最初のサンプルプログラムを取り出し、それをPythonに翻訳しました. 結論:簡潔さは同様である。 Pythonは、文法が(rule-rhs(assoc phrase * grammar *))よりも簡単であるために得られるが、 '(NP VP)が[NP'、 'VP']. Pythonプログラムはおそらく効率が悪いですが、それはポイントではありません. パイ (名詞句 - >(名詞句 - >(動詞句 - >(動詞名詞句))(記事 - > a)(名詞 - >男のボールの女性のテーブル)(動詞 - >ヒットを取ったが好きだった)) "英語の些細なサブセットの文法. (句を書き直す)((句を書き換える)(ランダムなelt(フレーズを書き換える))))() (t(リストフレーズ))))(defun generate-tree(phrase) "完全な解析木でランダムな文またはフレーズを生成する. (コンス・フレーズ)(コンストラクト・ツリー(ランダム・エリート・フレーズ・リリート))))(t(リスト・フレーズ)) ))(defun mappend(fn list) "リストの各要素にfnを呼び出した結果を追加する. "(ルール#を追加する(mapcar fn list)))(defun rule-rhs(rule)"ルールの右側. "(rest(rest rule)))(defun rewrites(category)"このカテゴリの可能なリライトのリストを返す. "(規則 - rhs(assocカテゴリ* grammar *)))(defun random-elt(choices)"ランダムにリストから要素を選択する.維生素c 英文 セミコロン エ*** 翻訳"(eltの選択肢(ランダム(長さの選択肢)))) ランダムにインポートする grammar = dict(英語の些細なサブセットの文法. NP = [['Art'、 'N']、VP = [['V'、 'NP']]、Art = [[NP '、VP' N = [マン、ボール、女性、テーブル]、V = [ヒット]、[テイク]、[apos;]、[テイク]、[ ; if saw、 'liked'])def generate(フレーズ):isinstance(フレーズ、リスト)の場合:ランダムな文またはフレーズを生成する:mappend(生成、フレーズ)を返す文法のelifフレーズ:return generate. 選択肢(文法))else:return def generate_tree(phrase): "" "完全な解析木でランダムな文または句を生成する. "" if isinstance(フレーズ、リスト):return map(generate_tree、phrase)文法のelifフレーズ:return + generate_tree(random. (fn、iterable): "" "iterbaleの各要素にfnを呼び出した結果を追加する. "" "return sum(map(fn、iterable)、[]) Lispプログラムの実行 Pythonプログラムの実行 >(Sを生成する) (男はテーブルを見た) >>> generate( 'S') ['、' '、' '、' '、' '、' '' ' PythonではLispより文法が醜いと心配していたので、私はPythonでParserを書くことを考えました(すでに書かれていて自由に利用できるものがいくつかあります). この2番目のアプローチは、いくつかのアプリケーションでは実現可能です。たとえば、myのExprクラス 論理式の操作と操作. しかし、このアプリケーションでは、文法規則のための些細なアドホック・パーサは、文法 ルールは '|'で区切られた代替のリストであり、各代替 空白で区切られた単語のリストです. それと、文法を書き直す Lispからの音訳ではなく、慣用的なPythonでのプログラム 次のプログラム: 単純なPythonプログラム. 文法 S = 'NP VP |と書くことができるエントリからなる。 SおよびS ' 「NP」、「VP」、「S」および「S」〕}に翻訳される、および トップレベルのリストの1つがランダムに選択されることを意味し、 2番目のレベルのリストの各要素が書き換えられます。シンボルが 文法ではなく、それ自身で書き直す. これらの関数は、 generate_treeはそれぞれの文字列とツリー表現を生成します ランダムな文章.維生素c 英文 セミコロン エ*** 評価"" "import random def文法(**文法):"代替語に記号をマッピングするディクショナリを作成する. 文法文法=文法(S = 'NP VP | SおよびS'、NP = 'Art N | Name'、VP = 'V NP'、Art = 'the' | | |すべて| some |、N = '男|ボール|女性|テーブル|犬|猫| wombat'、V =ヒット|取った|鋸|好き|崇拝|思い出した '、名前='アリス| (記号= 'S'):「記号を文法のランダムな項目(再帰的)に置き換える;文字列に結合する. "文法にないシンボルの場合:return symbol else:return&apos;&apos;. def generate_tree(symbol = 'S'): "シンボルを文法のランダムなエントリに置き換える(再帰的に);ツリーを返す. "シンボルが文法にない場合:return symbol else:return {symbol:[generate_tree(x)for x for random]. 選択肢(文法) Pythonプログラムの実行 >>> generate_tree(&S) 【数1】【数2】【数3】【数12】【数12】【数12】【数12】【数12】【数12】【数12】【数12】【数12】【数12】 、{'VP':[{'V':[saw ']}、{NP':[{'名} [' Eve ']}]}]}}}、&apos ;および{'S':[{'' Art ':[every']}、{N ':[wombat']}]}、{&apos; ; VP ':[{' V ':' ''} ''、 '' ':' '' '' '' '' ''}]}]}]} このページはシンヤマユースケの翻訳でもご覧になれます.
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専門家は、健康を改善し、病歴やアレルギーを考慮に入れた計画を策定するのを手助けすることができます. 栄養失調が特に深刻な場合は、特別な液体食でチューブフィードする必要があるかもしれません. あなたの肝臓の損傷は、エネルギーを効率的に蓄えられないことを意味するかもしれません. これがあなたの肝臓に起こった場合、あなたの体が保存できないものを補うために余分に食べる必要があります. 全粒粉のパン、ジャガイモ、トウモロコシ、エンドウ豆、パリセップ、レンズ豆、豆、ナッツを食べることで、フルーツや複雑な炭水化物の消費を食べて、単純な炭水化物の摂取量を増やしましょう. あなたが飲酒中に体重を減らした場合、これはあなたの体が筋肉組織を分解して必要な栄養素を得ることが原因である可能性があります. 3 あなたの医者または栄養士に相談して、必要なタンパク質の量を決定してください. 他の筋によると、損傷した肝臓はタンパク質をプロセッシングできない可能性があるため、これは毒素の蓄積につながる可能性がある. Bビタミンは特に重要ですが、ビタミンKとリン酸とマグネシウムも含まれていることを確認してください. チアミン、葉酸、およびピリドキシンは、あなたが補うことができるビタミンBの種類です. 魚、鶏肉、七面鳥、肉、卵、乳製品、豆、エンドウ豆、緑色の野菜にはBビタミンが含まれています. あなたの食事から十分なビタミンが得られない場合は、医師または栄養士がサプリメントを推薦することができます. 肝臓がそれを処理できることを確認するために、サプリメント、さらにはハーブ療法を追加する前に、常に医療専門家に相談してください.
葉酸 摂りすぎ 膵臓 クスリ 検索これらにはしばしば多くのナトリウムが加えられているため、高度に加工された、事前包装された食品は避けてください. 必要な水の量は、あなたの体の大きさ、活動レベル、あなたが住んでいる気候によって変わります. あなたが頻繁に排尿するか、曇ったまたは暗い色の尿を渡す場合は、おそらく十分な水を飲まないでしょう.
本発明者らは、カプトプリルの経口投与が、糖尿病ラットの創傷液における創傷治癒、一酸化窒素(NO)および血管内皮成長因子(VEGF)濃度を調節するかどうかを調べることを目的とした. 第1群および第2群の動物にそれぞれ25および50mg / kg /日のカプトプリル(DM-cap25およびDM-cap50)を投与し、. 7日目に、両方のカプトプリル処置群は、他の群と比較してより多くの創傷液を有した. 11日目に、両方のカプトプリル処置群は、DM対照群と比較して、より多くの創傷液を有した. VEGF濃度は、カプトプリル処置群対DM対照群(対照群)の両方で有意に高かった. カプトプリル処置群では、DM対照群と比較して有意に高い創傷治癒スコアがあった(). これらの結果は、カプトプリルが糖尿病創傷治癒において有用であり得ることを示唆している. 創傷はしばしば従来の創傷管理に抵抗性があり、最終的に四肢の生存率を脅かす可能性がある . 糖尿病性創傷微小環境の分析は、治癒障害が、血管新生の減少、コラーゲン合成の減少および創傷破壊強度のような多くの局所サイトカインおよび細胞異常によって特徴付けられることを明らかにした . 血小板由来増殖因子(PDGF)および血管内皮成長因子(VEGF)などの成長因子は、糖尿病性創傷において減少することが見出されているが、マトリックスメタロプロテイナーゼおよびスーパーオキシドのレベルは、糖尿病性創傷流体 . 例えば、急性皮膚創傷治癒の実験糖尿病動物モデルにおいて、低下した創傷酸化窒素(NO)濃度が示されている .
維生素a 傷口 カビ エタノール 木糖尿病性創傷はまた、皮膚血流の明らかな減少を有し、異常な血管新生は、内皮機能の障害の理論を支持し、その結果、創傷修復の遅延 . したがって、内皮機能の回復は、糖尿病創傷治癒プロセスにおいて良好な治療アプローチであり得る. アンジオテンシン変換酵素阻害剤(ACEI)は、内皮細胞機能に対する修復効果を有することが知られている. ACEIは、Aktリン酸化および内皮NOシンターゼ(eNOS)発現などの生存促進シグナルの活性化を介して内皮細胞の生存を増強した. しかし、ACEIは、多くの血管新生促進作用を有するアンギオテンシンII(Ang II)の産生を遮断する . ACEIは、糖尿病患者の慢性腎疾患の予防に推奨されているが、ACEIの糖尿病創傷治癒への影響は依然として不明である. 我々は、カプトプリルの経口投与が糖尿病ラットの急性切開創モデルにおける創傷治癒および創傷液中のNOおよびVEGF濃度を調節するかどうかを調べることを目的とした. 動物および実験プロトコールイランのRazi Instituteから180〜220gの体重の雄Sprague-Dawleyラットを、ケージあたり1匹ずつ収容し、制御された環境条件下(12時間明/暗サイクル、温度約23℃)で維持し、標準的な実験室の食物および水を自由に使用する. 研究プロトコールは、実験動物管理の原則に従って機関動物倫理委員会によって承認された . 糖尿病は、生理食塩水 - クエン酸ナトリウム緩衝液(Sigma、Inc)中のストレプトゾトシン(STZ、Sigma、USA)の単回65mg / kg静脈内注射によって誘発された. STZ注射の2週間後、血糖値が300mg / dLを超える動物を糖尿病と定義し、研究に使用した. 最初の糖尿病群の動物にカプトプリル(25mg / kg /日)(DM-cap25)を投与し、. 第2の糖尿病群の動物は、カプトプリル(50mg / kg /日)(DM-cap50)を受けたが、第3の糖尿病群の動物は、強制経口投与により11日間蒸留水(DM-対照). 非糖尿病ラットからなる第4の群に蒸留水を11日間胃管栄養法(非DM対照)を与え、.維生素a 傷口 カビ エタノール エアコン研究の最初の日に、ペントバルビタールナトリウム(80mg / kg、腹腔内)による全身麻酔後、背中の毛を剃毛し、皮膚をポビドンヨード溶液で洗浄し、次いで滅菌水で拭いた. 研究の終わりまでに、空腹時血漿グルコース(FPG)をすべての動物において酵素法(Boehringer Mannheim、Germany)によって再び測定し、. 創傷におけるVEGFおよびNOの測定5日目のVEGFおよび5日目、7日目および7日目のNOレベルを測定するために、傷の縁に載せた滅菌硝酸塩を含まない吸収性紙ストリップを用いて、研究の11日目. VEGF測定のために、Shirmerストリップからのタンパク質溶出は、ストリップを0. 創傷液中のVEGFの量は、入手可能な試薬および組換え標準(R&D Systems、Minneapolis、MN、USA)を使用して酵素結合免疫吸着アッセイを用いて、5日目のサンプル. 以前に記載されているように、NO3還元酵素を用いてNO3をNO2に変換した後、Griessアッセイを用いて、創傷液の総亜硝酸塩レベルを測定した . 組織学的検査全ての創傷組織標本を、室温で少なくとも24時間、10%中性緩衝ホルマリン中で固定した. 固定後、創傷の前後軸に対する垂直断面を段階的エタノールで脱水し、キシレンで洗浄し、パラフィンに包埋した. 4ミクロンの厚さの切片をガラススライド上に載せ、脱ろうし、蒸留水で再水和させ、ヘマトキシリンおよびエオシンで染色した. 組織学的評価のために、すべてのスライドを、2つの病理学者によって、以前の治療の知識なしに、20〜100倍の顕微鏡下で検査した. この研究で採用された組織学的スコアは、実験モデルにおける創傷治癒に関する以前の研究. 統計的ソフトウェアパッケージSPSS(バージョン14)を使用して、統計解析を行った. 研究の終わりまでに、糖尿病群の間に有意差はなかったが、すべての糖尿病群は、非DM対照群よりも有意に多いFPGを有していた(). 生物学的液体中の総亜硝酸塩/硝酸塩濃度()は、NOS活性の指標として使用することができる . 図1に示されているように、5日目のDM-cap25群は、他の群より有意に多くの創傷液レベルを有していた(図4). DM-cap50群は、DM-対照群()より有意に多くの創傷液レベルを有したが、DM-cap50群と非DM対照群との間に有意差はなかった.維生素a 傷口 カビ エタノール ケトン図1:研究の5日目にGriessアッセイを用いて創傷液の総亜硝酸塩レベルを測定した. DM-cap25:カプトプリル(25mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. DM-cap50:カプトプリル(50mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. DM-cap25群とDM-cap50群との間の創傷液レベルの差は、DM-cap25群とDM-cap50群との間に有意差があったが、有意ではない. DM-cap50群の体液量は、DM-対照群(+)および非DM-対照群( - )より有意に高かった. 非DMコントロール群は、DMコントロール群より有意に多くの創傷液レベルを有していた(図2).図2:創傷液の総亜硝酸塩レベルを、研究の第7日にGriessアッセイを用いて測定した. DM-cap25:カプトプリル(25mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. DM-cap50:カプトプリル(50mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. 11日目に、DM-cap25群の創傷液レベルは他の群よりも高かったが、DM-cap25群とDM対照群との間の差のみが有意であった. 非DMコントロール群は、DMコントロール群より有意に多くの創傷液レベルを有していた(図3). 図3:研究の11日目にGriessアッセイを用いて創傷液の総亜硝酸塩レベルを測定した. DM-cap25:カプトプリル(25mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. DM-cap50:カプトプリル(50mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. 非DMコントロール群は、DM-cap50およびDMコントロール群よりもVEGF濃度が高かったが、非DMコントロール群とDMコントロール群との間に有意差があった(図4). DM-cap25:カプトプリル(25mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. 維生素a 傷口 カビ エタノール 木DM-cap50:カプトプリル(50mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. カプトプリル処置群および非DM対照群の創傷治癒スコアは、DM対照群(図5)より有意に高かった. 図5:創傷治癒の組織学的スコアを、2人の病理学者によって、以前の治療の知識なしに調べた. DM-cap25:カプトプリル(25mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. DM-cap50:カプトプリル(50mg / kg /日)を投与された糖尿病ラットは、. 考察創傷治癒過程は、細胞、メディエーター、成長因子、およびサイトカインの複雑な相互作用を伴う . 従って、内皮機能不全の標的化は、糖尿病性創傷の治療のための有望な焦点であり得る. したがって、本研究では、糖尿病患者の内皮機能不全によく知られている有効薬物であるカプトプリルと糖尿病患者の頻繁に使用される薬物が糖尿病性創傷治癒に影響するかどうかを試験した. 損傷した治癒に平行してNOの低下したレベルは、創傷治癒の実験的糖尿病動物モデルにおいて示されている . さらに、非糖尿病対応動物と比較して、糖尿病動物創傷組織において、内皮および誘導性NOS発現の異常が実証されている . ACEIは、利用可能な活性キノンの増加によりNO産生を増加させることができる .維生素a 傷口 カビ エタノール オキシドールACEIによる糖尿病患者の治療は、大周辺血管のNOS依存性応答を改善し得ることが示されている . 研究の5日目におけるACE阻害剤の2用量の間の有意な異なるレベルの創傷液NOは、ACEIの異なる用量依存性効果をNO. ACEとeNOSの発現/活性との間のフィードバック関係による逆の関係によって説明することができる . したがって、より多くのACE阻害がより多くのNO産生に関連し得ることが仮定され得る. さらに、より多くのACE阻害は、内皮由来キニンのさらなる増加をもたらし、その結果、より多くのNO産生をもたらす. 我々の結果と一致して、いくつかの他の研究がACEIのNO産生に対する用量依存的効果を報告している . VEGF濃度は、DMおよび非DM対照群の両方と比較して、両方のカプトプリル処置群で有意に高かった. 糖尿病における血管新生の障害は、VEGFシグナル伝達および炎症関連経路に関連することが示されている . いくつかの研究の結果は、血管新生に対するACEIの効果が内因性ブラジキニンのACEI誘発増強に関連することを示唆している . ブラジキニン受容体1(BK-B1R)アンタゴニストは、アンジオテンシン受容体1aノックアウト(AT1aKO)マウスのイミダプリル誘発血管新生を著しく抑制したが、NOS阻害剤は、イミダプリル媒介性血管新生を中程度に弱めた . さらに、BK-B2R受容体欠損糖尿病マウスにおいて、ACEIの血管新生促進効果が鈍化することが示されている . 我々の結果と同様に、GaoおよびYuは、ACEI処置がVEGF mRNAおよびタンパク質発現のレベルを1増加させることを示した. ACEI処置群に対するBK-B1Rアンタゴニストの組み合わせは、研究においてVEGFの発現を減少させたが. さらに、NOは、HIF-1媒介経路を介してVEGF合成を誘導することができ、VEGFは、eNOSによってNO産生を増強する .維生素a 傷口 カビ エタノール 効果さらに、アンジオテンシン1型(AT1)受容体を介してAng IIの血管新生促進作用が部分的にVEGF関連経路の活性化を介して媒介され得ることが示されている . いくつかの研究は、Ang IIが細胞増殖および血管成長を促進することを示唆している . これらの証拠に沿って、低用量のACEIが創傷治癒においてより有効であると推測され得る. 非常に低用量のペリンドプリルは、VEGF依存性経路を介して虚血組織における血管再生に対する早期かつ持続的な効果を誘導することが示されている . 結論として、低用量のカプトプリルは、糖尿病性創傷治癒において安全で有効であるようである. さらなる用量のカプトプリルを研究し、カプトプリルで処置した非糖尿病対照群を有する方がよい. 謝辞本研究は、イスファハン・メディカル・サイエンス大学(イスファハン、イラン)(Grant no. Mohammad Motaghi(イスファハン医科大学医学生研究センター)とDr.
薬物送達のための表面修飾された超常磁性ナノ粒子:調製、特性決定および細胞毒性研究. マイクロ流体チャネルにおける超常磁性ナノ粒子を用いた磁力に基づく多重免疫測定法. Liu XL、Wang YT、Ng CT、Wang R、Jing GY、Yi JB他. 超高T2緩和能と高感度磁気共鳴イメージングのための効率的な細胞摂取を伴うMnFe2O4ナノ粒子のコーティング工学. Liu XL、Fan HM、Yi JB、Yang Y、Choo ESG、Xue JM、他. Schulze E、Ferrucci JT、Jr、Poss K、Lapointe L、Bogdanova A、Weissleder R. Arbab AS、Wilson LB、Ashari P、Jordan EK、Lewis BK、Frank JA. デキストラン被覆超常磁性酸化鉄(SPIO)ナノ粒子のリソソーム代謝モデル:細胞核磁気共鳴画像法. デキストランおよびアルブミン誘導体化酸化鉄ナノ粒子:インビトロでの線維芽細胞への影響. Mahmoudi M、Simchi A、Imani M、Shokrgozar MA、Milani AS、H feli UO、et al. Stroh A、Zimmer C、Gutzeit C、Jakstadt M、Marschinke F、Jung Tら.
膠原蛋白 過敏 英文 セミコロン ヨミカタラットマクロファージにおける一過性酸化ストレスを引き起こす分子磁気共鳴イメージングのための酸化鉄粒子. 組換えヒト様コラーゲンは、NiTi合金上でナノヒドロキシアパタイトの成長を調節した. Zhu CH、Fan DD、Ma XX、Xue W、Yu Y、Luo Y、et al. 新規ヒト様コラーゲン/キトサンハイブリッド血管足場の特性に及ぼすキトサンの影響. Si JC、Xing Y、Peng ML、Zhang C、Buske N、Chen Cら. Liu XL、Choo ESG、Ahmed AS、Zhao LY、Yang Y、Ramanujan RV、et al. Hu H、Yu MX、Li FY、Chen Z、Gao X、Xiong L、et al. 生物学的標識として両親媒性アップコンバージョン希土類ナノ蛍光体を製造するための容易なエポキシ化戦略. ポリ(ブチルシアノアクリレート)ナノ粒子のサイジングのための走査型電子顕微鏡、動的光散乱および分析用超遠心分離の比較. Walleye pollock(Theragra chalcogramma)の皮膚からの酸可溶性コラーゲンのキャラクタリゼーション.
ビタミンB6代謝物、ピリドキサール、ピリドキサール5'-ホスフェート、ピリドキサミンおよびピリドキサミン5'-ホスフェートを含む、ドキシラミンおよびピリドキシンの薬物動態学的結果を表2~5に要約する. 吸収健常非妊娠成人女性に投与されたDICLEGISの安全性および薬物動態プロフィールを評価するために、単回投与(2錠)および複数回投与(1日4錠). 薬物動態分析のための血液サンプルを、9日目、10日目、11日目、16日目、17日目および18日目の就寝前用量のみ(谷)の前の投与前および投与2日目および18日目に投与前および投与後に収集した. 表2:健常非妊婦成人女性の単回投与複数回用量におけるDICLEGISの単回投与および複数回投与薬物動態AUCO-inf(ng / mL)Cmax(ng / mL)Tmax(h)AUC0-inf(ngh / mL)Cmax(ng / mL)Tmax(h)Doxylamine 1280. 2単回投与複数回投与DICLEGISを複数回投与すると、ドキシラミンの濃度が上昇するだけでなく、ドキシラミンCmaxおよび吸収のAUC0-lastが増加する. ピリドキシンについての蓄積は観察されなかったが、各代謝産物(ピリドキサール、ピリドキサール5'-ホスフェート、およびピリドキサミン5'-ホスフェート)の平均蓄積指数は1より大きい. 表3:健常非妊婦のDICLEGISの単回投与および多回投与後のドキシラミンおよびピリドキシンの薬物動態AUC0-last(ngh / mL)AUC0-inf(ngh / mL)Cmax(ng / mL)Tmax( h)T1 / 2el(h)ドキシルアミン平均SDシングル911. この遅れは、ドキシルアミンのピーク濃度の低下に関連するが、吸収の程度は影響されない(表4参照). ピリドキサール、ピリドキサミン、ピリドキサール5'-ホスフェートおよびピリドキサミン5'-ホスフェート代謝産物も生物学的活性に寄与するため、ピリドキシン成分のピーク濃度および吸収の程度に対する食物の影響はより複雑である. 食物は、ピリドキシンの生物学的利用能を有意に低下させ、絶食状態と比較してそのCmaxおよびAUCを約50%低下させる.
葉酸 即効性 薬 クチコミ メニュー同様に、食物はピリドキサールAUCを有意に減少させ、空腹状態と比較してそのCmaxを50%減少させる. 対照的に、食物はピリドキサール5'-リン酸C maxおよび吸収の程度をわずかに増加させる. ピリドキサミン及びピリドキサミン5'-ホスフェートに関しては、摂食条件下で吸収の速度及び程度が低下するようである. 表4:健常非妊婦の摂食および絶食条件下でのDICLEGIS投与後のドキシルアミンおよびピリドキシンの薬物動態AUC0-t(ngh / mL)AUC0-inf(ngh / mL)Cmax(ng / mL)Tmax( h)T1 / 2el(h)ドキシラミン絶食1407. 2 * N = 37 N = 31 N = 18分布ピリドキシンは、主としてアルブミン. 主な活性代謝物であるピリドキサール5'-リン酸(PLP)は循環ビタミンB6濃度の少なくとも60%を占める. 代謝ドキシラミンは、肝臓においてN-脱アルキル化により、その主要代謝物であるN-デスメチル - ドキシラミンおよびN、N-ジデスメチルドキシルアミン. 排泄ドキシラミン、N-デスメチル - ドキシラミンおよびN、N-ジデスメチルドキシルアミンの主要代謝産物は、腎臓によって排泄される. 表5:健常非妊婦成人女性T1 / 2el(h)Doxylamine 12における絶食条件下で2錠の単回投与として投与されたDICLEGISの終末消失半減期(T 1/2). 臨床研究妊娠の吐き気および嘔吐の治療におけるDICLEGISの安全性および有効性を裏付ける二重盲検、無作為化、多施設、プラセボ対照研究を行った. 妊娠の悪心および嘔吐を伴う18歳以上の妊婦および妊娠7〜14週(妊娠9週の中央値)の成人女性を、DICLEGISまたはプラセボの14日間無作為化した. 悪心および嘔吐の症状が2日目の午後に続いた場合、その夜、就寝時に通常2錠の錠剤を服用し、3日目から朝に1錠、就寝時に2錠を服用するように指示された. 彼女の診療所での残りの症状の評価に基づいて、4日目(1日目)、女性は、午後中に追加の錠剤を服用させるよう指示された可能性がある. 治療期間中、DICLEGIS治療患者の19%が毎日2錠に、21%が毎日3錠を、60%が毎日4錠を投与された.葉酸 即効性 薬 クチコミ 花粉症主要有効性エンドポイントは、妊娠の一意性 - 嘔吐の定量化(PUQE)スコアにおける15日目のベースラインからの変化であった. PUQEスコアは、3(症状なし)〜15(最も重度)の症状の総合スコアについて、毎日の嘔吐エピソード数、毎日のヒーブの数、および毎日の吐き気の長さを組み込んでいる。. 006)は、プラセボと比較してDICLEGISで15日目のPUQEスコアのベースラインからの減少(悪心および嘔吐症状の改善)を意味する(表6参照). 表6:一次エンドポイントにおけるベースラインからの変化、妊娠15日目の嘔吐(PUQE)スコアのユニーク定量化. (最後に観察された観察目的の人口)PUQEスコア*ドキシラミンコハク酸塩+ピリドキシン塩酸塩プラセボ治療差[95%信頼区間]ベースライン9. 7 *妊娠 - 嘔吐および吐き気(PUQE)スコアの一意の定量化は、3(症状なし)から評価された全体的なスコアについて、毎日の嘔吐エピソードの数、毎日のヒーブの数、 15(最も重度).
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ほとんどの人は「揚げた」と「軽い」という言葉を関連づけませんが、少しのガイダンスで、揚げた米は実際には健康的なメインコースまたはサイドディッシュになります. 加えて、実質的にどのようなタイプの肉または野菜の残り物を取り入れる能力は、唐辛子の皿を時間のクランチですばらしい行為にします. まず、新鮮な野菜と豆腐を詰め込んだ好みのテイクアウトディナーをテーブルに約15分で持って行きましょう. レシピ:豆腐フライドライスレシピ:エビフライドライレシピ:チキンフライドライスレシピ:ほとんどクラシックポークフライドライスレシピ:甘い醤油を含むフライドライスほとんどの人は、「フライド」と「ライト」という言葉を関連付けることはありません。 、しかし少しの指導で、揚げた米は実際には健康的なメインコースまたはサイドディッシュになることができます. 加えて、実質的にどのようなタイプの肉または野菜の残り物を取り入れる能力は、唐辛子の皿を時間のクランチですばらしい行為にします. すばやく簡単なポークフライドライスは、家族全員がすばやく楽しめる一食の食事です.
ビタミン&サプリメント 概要使用副作用相互作用投与概要RNA(リボ核酸)とDNA(デオキシリボ核酸)は、体内で作られる化合物です. 人々は、記憶力および精神的鋭敏さを改善し、アルツハイマー病を治療または予防し、うつ病を治療し、エネルギーを増大させ、皮膚を締め付け、性行為を増大させ、老化の影響を打ち消すためにRNA /. この組み合わせは、手術後の回復に必要な時間を短縮し、免疫系の反応を高め、火傷患者および集中治療患者の転帰を改善するために使用される. ショットとして、RNAは、湿疹および乾癬などの皮膚状態、ならびに蕁麻疹および帯状疱疹を治療するために使用される. RNA(リボ核酸)とDNA(デオキシリボ核酸)は、体から作られたヌクレオチドと呼ばれる化学物質です. それらは、腸の発達、肝臓の手術または傷害などの急速な成長の条件下で、また免疫系への挑戦中に必須であるようである. RNA、L-アルギニン、エイコサペンタエン酸で大手術を受けた患者の食生活を補うことで、回復が改善される可能性がある. 手術の前後にこの組み合わせを与えることは、免疫応答を高め、感染症を軽減し、創傷治癒を改善し、回復時間を短縮するようである. 副作用RNAは、オメガ3脂肪酸とL-アルギニンと一緒に服用するか、皮膚の下に注射すると、ほとんどの人にとって安全であるようです. RNA / DNAの組み合わせが口で取るのが安全かどうかを知るには十分な情報がありません. 妊娠中および授乳中:妊娠している場合はRNAおよびDNAを補充するのは不合理かもしれません. いくつかの証拠は、DNAが胎盤を通過して先天異常を引き起こす可能性があることを示唆している. あなたが授乳中の場合、RNAとDNAを使用することの安全性については十分に分かっていません. 相互作用投与以下の投与量が科学的研究で研究されている:供給管による:外科的回復の改善:アルギニンおよびオメガ3脂肪酸とともに30mg / kg /日のRNA.
葉酸 核酸 口コミ ニキビ ネル前参照文献を見るBower RH、Cerra FB、Bershadsky B、et al. 集中治療室患者のアルギニン、ヌクレオチドおよび魚油を補充した式(インパクト)の早期経腸投与:多施設、前向き、ランダム化臨床試験の結果. 手術後の患者におけるアルギニン、RNA、およびオメガ-3脂肪酸の補助による腸内栄養:免疫学的、代謝的および臨床的転帰. アルギニン、オメガ-3-脂肪酸、およびRNAに富む経腸栄養法を用いた周術期摂食に関する予期的なランダム化臨床試験:宿主応答および栄養状態への影響. JPEN J Parenter Enteral Nutr 1999; 23:314-20. 癌患者におけるアルギニン - オメガ-3脂肪酸およびリボ核酸添加飼料対プラセボの術後早期腸内栄養:インパクトの免疫学的評価. Curr Opin Clin Nutr Metab Care 1998; 1:527-30. 上部消化管がん患者のアルギニン、RNA、オメガ3脂肪酸が豊富な栄養摂取による術後免疫反応の調節. Tepaske R、Velthuis H、Oudemans-van Straaten HM、et al. 心臓手術後の感染リスクが高い患者に対する術前経口免疫増強栄養補助食品の効果:無作為化プラセボ対照試験. RNAとDNAの詳細な情報(6)相互作用チェッカー使用条件と重要な情報:この情報は補足するものであり、医師または医療従事者のアドバイスを置き換えるものではなく、可能な使用法、予防策、相互作用または有害事象効果. あなたがWebMDで読んだことのために、あなたの医者または他の有資格のヘルスケアプロバイダーからの専門的な医学的助言を求めるのを遅らせたり、無視したりしないでください.葉酸 核酸 口コミ ニキビ 対策医療計画や治療の所定の部分を開始、停止、変更する前に、常にあなたの医師または医療従事者と話し合い、どのような治療法が適切かを判断する必要があります. この著作物は、Natural Medicines Comprehensive Database Consumer Version. 天然医薬品に関する専門的な医療情報については、Natural Medicines包括的データベース専門バージョンを参照してください。. |